“Il mondo dei numeri: conoscere per governare”è il titolo dell’incontro svoltosi ieri al Meeting di Rimini e al quale ho partecipato, attirata dalla presenza del Presidente di ISTAT, Enrico Giovannini e del Professore di Statistica Sociale all’Università degli Studi di Bologna nonchè Direttore di AlmaLaurea, Andrea Cammelli.

L’introduzione di Carlo Lauro, ordinario di Statistica all’Università di Napoli, che ha spiegato l’importanza di dati statistici per fare scelte in campo economico, sociale e politico è parsa subito interessante. In sostanza l’utilità dei dati sta nello svolgersi di un processo di informazione e conoscenza, che schematizzerei in questo modo:

DATI      >        INFORMAZIONI        >         CONOSCENZA         >          SCELTE

I dati, analizzati adeguatamente (significato), forniscono delle informazioni che insieme ad altri elementi già assodati, portano alla conoscenza di un fenomeno complesso e quindi forniscono indicazioni utili per effettuare scelte adeguate, in riferimento a obiettivi di ordine economico o di aumento del benessere per una collettività.

Il presidente dell’Istat, Giovannini, ha esordito rivolgendosi al pubblico numeroso presente in sala: “Alzi la mano chi ritiene che l’attuale difficile situazione economica stia indicendo molto negativamente sulla situazione delle famiglie italiane”. Di fronte all’unanime alzata di mano ha posto un’altra richiesta. “Alzi la mano chi ritiene che la situazione economica attuale stia incidendo molto negativamente sulla propria famiglia”; erano circa la metà quelli che hanno alzato la mano, ma non tutti come nel primo caso. Ha usato questo esempio per dimostrare come la statistica serva per andare oltre alla propria visione di un fenomeno e non solo (questo è un mio pensiero) a superare stereotipi o preconcetti che i mass media contribuiscono molto spesso a creare.

Con molti esempi di analisi di dati contenuti in “Italia in cifre”, opuscolo distribuito a tutti e disponibile on line sul sito www.istat.it, realizzato in occasione dei 150 anni dell’Unità d’Italia, Giovannini ha dimostrato come anche nell’esame dei dati, così come nell’approccio alla realtà, occorra non fermarsi all’apparenza, ma sia necessaria la considerazione e l’attenzione di tutti i fattori sia evidenti sia nascosti. Ad esempio la crescita della popolazione italiana negli ultimi decenni è stata accompagnata da una crescita più che proporzionale del numero di famiglie e perciò si registra un calo nella numerosità media di componenti per famiglia. La conseguenza è che nel bilancio economico familiare i costi fissi (affitto, utenze, mutuo), incidono in maniera più pesante di quanto non era nei decenni precedenti.

Altri esempi sono stati riportati da Cammelli che, nel presentare i risultati relativi al mondo accademico, ha descritto uno scenario ampio e articolato, che non può essere ridotto al profilo di laureati che non trovano lavoro.

Entrambe gli interventi li ho letti come un invito al ricercatore e al destinatario e utilizzatore delle statistiche a mettere in discussione il proprio lavoro.

Certamente è più facile indicare quello che debbono fare gli altri piuttosto che mettere in discussione quello che è nostro compito. Quindi mi pare che il destinatario, cioè colui che utilizza le statistiche per scelte che coinvolgono un’azienda o una collettività, sia esso un imprenditore o sia un amministratore pubblico, non possa saltare due elementi importanti: la comprensione delle informazioni, cioè l’ascolto del significato dei dati e l’inerenza delle scelte secondo quanto indicato dai dati.

Forse più arduo o comunque più impegnativo mi sembra, forse perché lo conosco maggiormente, il compito del ricercatore, che non può “saltare” i seguenti passi:

1) il controllo del processo di acquisizione dei dati per ridurre al minimo l’errore di rilevazione (nelle indagini) e la provenienza (attendibilità della fonte) dei dati desk;

2) la misurazione dell’errore statistico (rappresentatività del campione, varianza) compresa l’ammissione a non poter utilizzare strumenti di analisi quantitativa per certi fenomeni;

3) l’elaborazione corretta secondo modelli di analisi corrispondenti agli obiettivi definiti in sede di progettazione.

4) la lettura e interpretazione dei dati, finalizzata a contribuire alla conoscenza di un fenomeno per arrivare a scelte che tengano conto di tutti i fattori in gioco.

L’elemento comune è un invito alla “curiosità”, ad andare oltre all’apparenza, ad ammettere la difficoltà alla comprensione della complessità e a ricercare comunque dei risultati certi.

Il chief economist di Google ritiene che gli statistici faranno la professione più sexy del prossimo decennio. Io personalmente, da statistico, non vedo l’ora, però a tutti gli altri l’affermazione potrebbe sembrare un po’ stonata… Come è possibile, infatti, che una professione un po’ arida, imperniata su modelli, calcoli, formule, possa diventare più affascinante di tante altre?

Perché il valore aggiunto per le professioni del futuro sarà la comprensione dei legami che esistono tra gli innumerevoli dati disponibili, sostiene il chief di Google.

Perché, aggiungo io, la statistica permette di trasmettere rapidamente ma profondamente delle informazioni. La statistica è seducente perché ha la possibilità di aumentare la conoscenza.

La conoscenza però può anche essere messa facilmente in dubbio, soprattutto in un mondo di informazioni modellate da internet e in cui l’enorme ragnatela del web mette in rilievo sia i dati sia gli anti-dati.

Per questo, il nostro obiettivo è soprattutto un metodo di lavoro che si basa su alcuni principi.

1. l’attendibilità delle fonti. Che siano fonti create internamente perché provengono da indagini statistiche oppure esterne perché reperite da siti internet o pubblicazioni, la valutazione della qualità del dato è imprescindibile.
2. la convergenza. Ovvero la capacità di rispondere a domande specifiche per risolvere i problemi, e non di crearne.
3. la flessibilità, intesa come applicazione in tutti quei campi che si prestano alla misurazione, come la cultura, la natura, la società. Non solo economia, quindi.

Tuttavia, per sfruttare tutto il potenziale di trasmissione di conoscenza, la statistica deve dire cose intelligenti e farlo in maniera fruibile. Tutti coloro che si occupano di ricerche, indagini, studi e approfondimenti, devono ambire ad essere quanto più autorevole e comunicativi. Uno degli scopi finali deve essere quello di evitare il disinteresse e la frustrazione, e contrapporsi all’ondata di negatività che investe la ricerca statistica visto che il 45% degli europei non si fida della statistica ufficiale.

Alcune soluzioni?

• Avere consapevolezza del pubblico a cui ci si rivolge, e renderlo il più ampio possibile
• Sfruttare il ruolo dei media e del web 2.0
• Agire sulla creazione di fiducia
• Giocare coi colori.

Per ottenere, insieme, un reale “Valore Aggiunto delle Statistiche”, che, in una modo tanto caro agli statistici, si può esprimere anche con una formula:

VAS = N * [(QSA * MF) * RS * TS * NL]

VAS = valore aggiunto della statistica ufficiale

N = ampiezza del pubblico

QSA = informazione statistica ufficiale prodotta

MF = ruolo dei media

RS = rilevanza dell’informazione statistica ufficiale

TS = fiducia nella statistica ufficiale

NL = numero degli utilizzatori

Per approfondimenti: Come trasformare le statistiche in conoscenza? Una questione chiave per il futuro della statistica ufficiale – Enrico Giovannini – Chief Statistician – OECD